Dal primo audit
ai test che lo completano.

Accesso diretto ai laboratori

GEO è utilizzabile con altri brand. I moduli indicati come «pilota Al-Marnich» conservano il caso storico e le sue regole. Le chiamate automatiche richiedono l’accesso riservato del gestore.

1. Parti dall’audit principale

Inserisci l’URL della pagina da analizzare e, preferibilmente, il nome commerciale del brand. Località e paese servono a distinguere attività omonime: usa dati reali e controlla l’entità riconosciuta nel riepilogo. Completa la verifica anti-abuso e premi «Analizza il sito».

Il punteggio AEO descrive i segnali osservati nella scansione. Non è la probabilità che un’AI consigli il brand. Un errore di recupero, un limite di chiamate o un dato N/D non dimostrano l’assenza di una scheda o di recensioni.

Subito sotto il riepilogo trovi «Come proseguire»: i pulsanti aprono il piano operativo, il profilo del brand, il test AI e il registro. Funzionano anche su mobile e aprono il dettaglio necessario. Le sezioni del report sono richiamabili anche dalla navigazione iniziale.

2. Leggi le azioni e prepara il profilo del brand

«Apri le azioni» mostra gli interventi ricavati dai riscontri, seguiti da verifiche e misurazioni. Il numero di proposte varia: non vengono aggiunte azioni di riempimento. Puoi esportare il piano JSON oppure il PDF sintetico dal report.

«Apri il profilo» apre il profilo dei fatti nel registro AI. È un editor JSON: conserva le virgolette e la struttura; inserisci solo fatti documentati. Usa null per gli anni sconosciuti. founding_year è l’anno di fondazione dell’attività; first_online_year è l’inizio della presenza online; domains[].launch_year riguarda il singolo dominio. Per ogni fatto puoi indicare key, value e source_url.

Premi «Applica profilo» per usarlo nella sessione e «Esporta profilo» per salvarlo. I dati restano dichiarazioni da verificare: non diventano fatti certificati e non aumentano lo score. Questo profilo generale è distinto dal vecchio Brand Truth del pilota Al-Marnich.

3. Esegui un test AI dal report

1. Nel registro seleziona la lingua del prossimo prompt e spunta «Il prossimo prompt chiede una raccomandazione» solo quando la domanda chiede effettivamente un consiglio.
2. Apri «Testa una domanda reale sulle AI». Per misurare discovery usa una domanda senza brand o dominio, ad esempio «Quali studi di architettura consigli a Torino?». Per verificare l’identità usa invece una domanda sul brand. Non mescolare i due tipi di test.
3. Seleziona i provider disponibili. «Non configurato» riguarda questa installazione: l’utente non deve inserire chiavi API. Per Copilot, quando abilitato, apri il riquadro manuale e incolla la risposta ottenuta alla stessa domanda, comprese le fonti.
4. Completa la verifica anti-abuso del modulo AI: è separata da quella dell’audit. Premi «Testa la risposta». L’apertura della sezione non avvia chiamate.
5. Leggi risposta e citazioni. Il test viene aggiunto al registro della sessione e viene proposto il download del relativo JSON. Se il browser non scarica il file, usa «Esporta registro AI».

Il test API non riproduce necessariamente la risposta dell’app consumer dello stesso marchio. Una risposta riutilizzata dalla cache non è una nuova replica indipendente: il registro ignora run_id già presenti. Ripetere immediatamente la domanda potrebbe quindi non aumentare il campione. Per repliche API senza web il laboratorio GEO offre un percorso distinto, riservato al gestore.

4. Revisiona ed esporta il campione

Nel registro puoi importare un test AI o un registro esportato dal report pubblico. Il formato dei run resta schema_version «1.20.0» anche nella 1.20.5. Sito e brand devono coincidere con l’audit aperto; i duplicati sono ignorati. Non importare qui dataset GEO o HIST: usano schemi diversi.

Apri «Revisiona identità e raccomandazioni», leggi la risposta e indica il giudizio con un’evidenza. L’identità corretta si valuta nei controlli branded; la raccomandazione nei prompt discovery che chiedono un consiglio. Salva la revisione ed esporta nuovamente il registro.

Menzione: il nome compare nella risposta. Citazione del dominio ufficiale: compare un collegamento a quel dominio tra le citazioni. Quota URL ufficiali: URL ufficiali citati rispetto agli URL citati nel campione. Raccomandazione: consiglio esplicito revisionato da una persona; non è la semplice menzione. I tassi espongono numeratore e denominatore; N/D indica che manca una base sufficiente.

Le risposte vengono raggruppate per domanda, provider, modello, modalità, lingua e tipo di test. Le fonti citate non equivalgono a tutte le pagine consultate. La presenza nel training non è osservabile da questi test.

5. Richiama gli altri moduli GEO

Dal riquadro «Come proseguire» apri «Altri moduli: laboratori GEO e test storici». I link aprono una nuova scheda e mantengono l’audit originale. Dataset Builder e Brand Knowledge ricevono brand, dominio, località e settore dall’audit: ricontrollali prima di eseguire il test.

GEO Dataset Builder — geo-lab/builder.php. Crea un esperimento di confronto tra attività: importa la diagnostica AEO oppure compila l’identità, scegli una query, registra le risposte reali e i nomi suggeriti. Il gestore può anche lanciare 1 o 5 chiamate OpenAI senza web, nei limiti configurati. «Scarica JSON GEO» salva il dataset; «Analizza direttamente nel GEO Lab» lo invia al confronto dei nomi. Se non sono state estratte entità, conserva la risposta e revisiona il risultato: non inventare nomi per completare il dataset.

GEO Competitive Entity Lab — geo-lab/index.php. Incolla un dataset geo-lab-1 prodotto dal Builder e premi «Analizza associazioni». Confronta i nomi condivisi fra provider. È un confronto esplorativo: non verifica automaticamente identità, omonimie, esistenza o pertinenza dei concorrenti e non è un ranking di visibilità.

GEO Brand Knowledge — geo-lab/brand-knowledge.php. Prova cosa risponde OpenAI senza web sul brand. La modalità spontanea usa il solo nome e una domanda predefinita; quella assistita aggiunge località e settore. Esegui 1 test prima di una serie da 5. Esporta il dataset prima di cambiare brand, domanda o modalità. Le risposte restano da verificare con fonti.

Accesso riservato: le chiamate automatiche GEO/HIST richiedono il token privato GEO Lab impostato dal gestore e un provider configurato. Il token non è la chiave API e non va condiviso con gli utenti del sito. L’attivazione del test AI pubblico non implica quella del laboratorio. Importazione e confronto dei file non richiedono una chiamata AI. I laboratori indicano se la configurazione è presente; il modello può comunque restituire un errore al momento del test.

6. Riprendi i test Al-Marnich / .bio

Questi tre moduli recuperano il percorso sperimentale delle versioni 1.19.41–1.19.43. Contengono scenari e regole specifici di Agriturismo Al-Marnich: non usarli per valutare altri brand.

1. Apri geo-lab/web-audit.php (Historical Source Lab). Scegli HIST-01: ricerca sul brand senza URL; HIST-02: identità e domini ufficiali; HIST-03: ricerca guidata sul .bio. Con accesso gestore, esegui ciascuno scenario ed esporta i tre JSON separati. Rispetta il limite orario indicato dal server.
2. Apri geo-lab/brand-truth.php. Seleziona i tre JSON HIST e premi «Analizza». Confronta le citazioni del .bio, del dominio storico e delle fonti terze con il profilo dichiarato del pilota. Esporta il report Brand Truth. Le segnalazioni testuali richiedono verifica umana.
3. Apri geo-lab/evidence-to-action.php. Importa il report Brand Truth del pilota ed esporta il decalogo JSON o il PDF tramite stampa. È un modello editoriale legato alla baseline del 25 ottobre 2026, non un piano aggiornato automaticamente per qualsiasi brand. Per le azioni dell’audit corrente usa il piano operativo nel report principale.

HIST-03 contiene il dominio nella domanda: le sue citazioni sono guidate e vanno separate da quelle dei test senza URL. Per Al-Marnich: fondazione 1995, prima presenza online 1998, lancio del .bio 2015 sono tre fatti distinti.

7. Salva i file giusti

PDF sintetico: documento leggibile con riepilogo e priorità. Diagnostica JSON: evidenze tecniche dell’audit e base da importare nel Dataset Builder. Profilo JSON: fatti dichiarati del brand. Registro AI: risposte, revisioni e misure della sessione. Dataset GEO e file HIST: esperimenti separati da riaprire nei rispettivi moduli.

Il report e i test non sono un archivio personale permanente. Esporta prima di chiudere, ricaricare o avviare un nuovo audit; conserva anche i file dei laboratori. Un link condiviso non trasferisce il registro AI, le revisioni o i risultati privati. Per confrontare prima/dopo annota data, URL, interventi, prompt, modello, lingua e modalità.

8. Se un modulo non parte

Pulsante AI disabilitato: controlla disponibilità del modulo e verifica anti-abuso dedicata. Provider non configurato o accesso GEO negato: deve intervenire il gestore; non inserire chiavi API nel browser. Limite raggiunto: attendi il tempo indicato; non conteggiare l’errore come assenza del brand. File non riconosciuto: usa il modulo corretto per quello schema. Pagina del laboratorio non trovata: segnala al gestore che occorre caricare anche la cartella geo-lab del pacchetto completo.

I laboratori sono sperimentali e separati dall’audit pubblico. Nessun test live è stato eseguito per il solo fatto di aver aperto una guida o seguito un collegamento.